Esplora nuove opportunità e modella la tua strategia e-commerce con Amazon Marketing Cloud
Ogni brand, grande o piccolo che sia, condivide un bisogno cruciale: l’analisi dei dati. I dati forniscono alle aziende informazioni essenziali per costruire la giusta strategia e raggiungere gli obiettivi con una maggiore efficienza. Ma il processo richiesto per avere tutte queste informazioni, a volte, può risultare complicato: a partire dalla raccolta dei dati da tutte le diverse fonti, passando per la “pulizia” degli stessi (rimuovendo duplicati ed errori), arrivando all’interpretazione dell’output finale.
Un modo semplice per una visualizzazione grafica più intuitiva
Amazon Marketing Cloud è il primo passo verso una soluzione olistica di misurazione dei dati. Si tratta di un ambiente dedicato basato sul cloud in cui è possibile eseguire analisi su più set di dati pseudonimizzati con l’obiettivo di generare report aggregati. Gli input possono includere i set di dati del brand, così come eventi delle campagne da Amazon Ads (come impression, clic e conversioni).
La possibilità di aggregare dati provenienti da fonti diverse in una maniera così intuitiva apre tantissimi nuovi scenari ed opportunità per i brand presenti online.
Ecco un esempio su come iniziare ad analizzare i dati:
AMC è disponibile per agenzie, inserzionisti ed editori in Nord America, Europa, Giappone e Australia. Per avere accesso, è necessario avere un account AWS dedicato, ed anche una conoscenza di Structured Query Language (SQL) potrebbe tornare utile.
Inoltre, nonostante AMC abbia già una “libreria” di query standardizzate, per avere analisi personalizzate sarebbe necessaria un po’ di conoscenza di programmazione.
Un team specializzato a supporto dei brand
Con Amazon Marketing Cloud, il nostro team di advertising può andare oltre le query standardizzate e indagare dettagli più personalizzati offrendo una visualizzazione grafica facile ed intuitiva.
Partendo da raw data come questi:
Per arrivare direttamente a visualizzazioni intuitive e pronte all’uso, come questa:
In questo modo, il cliente può prendere decisioni più consapevoli, analizzando KPI come:
- Efficienza della campagna;
- Segmentazione del pubblico;
- Nuovi potenziali clienti;
- Nuovi modelli di attribuzione personalizzati;
- Tipo e frequenza delle interazioni del cliente lungo l’imbuto;
- La combinazione di canali che meglio si adatta all’obiettivo.
E molto altro!
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